ミッション:
データサイエンスコアでは、脳の性質を数理情報学の立場から理解する研究基盤技術を提供します。IRCNの研究者がイメージングコア等で計測した脳の機能や構造に関するデータ(ビッグデータ)を、保存・管理し、そのデータをスーパーコンピューター上で統計的に解析するとともに、数理モデルを用いて脳の性質に適合するアルゴリズムを導き出すことを目指しています。
技術:
脳の機能や構造に関するデータ(ビッグデータ)から、様々な数学的手法やMATLAB等のソフトウェアを駆使した解析手法により、データが持つ性質を抽出することができます。データの性質に沿った新たな統計解析法の開発も研究分野のひとつです。また、実験で得られる断片的な数値データから脳機能全体の理解が進むよう、様々な数理モデルを提案していきます。
コアマネージャー
藤原 寛太郎 特任准教授
NVIDIA DGX-1 (GPU Memory: 16GB memory per GPU*8, CPU: Dual 20-core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz, System Memory: 512 GB total, Storage: 1.92 TB SSD*4)
SuperServer2028R-C1R (Intel Xeon E5-2600 v4, 512GB, 1.29PB)
現在、開催予定のイベントはございません。
手引書